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    江蘇金奇智能科技有限公司

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    地址:江蘇省徐州市銅山區銅山萬達2號樓1912室

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    江蘇車牌識別,徐州車牌自動識別,安徽道閘

    人臉識別系統是一項新興技術,隨著市場的發展,技術水平的提高,越來越多的行業和領域都需要這樣的系統,可以提高工作效率,加快行業發展,人臉識別系統到底都具備什么優勢,以及人臉識別系統需要攻克的難題,一起來了解下人臉識別系統的優勢吧。不用接觸人臉識別系統很大的一個優勢就是不用接觸,無接觸的一個系統,不用指紋也不用碰觸,就可以直接收集到圖像,用一個攝像頭就可以到,不用反復被碰觸,減少設備消耗,也更加衛生,更加安全,同時因為不用過分暴露自己的隱私,所以用戶也更加容易接受。









    人臉應用功能

    1)實時抓拍?;谇岸烁咔鍞z像機或人臉抓拍相機,通過系統或抓拍相機在實時視頻中檢測人臉,跟蹤人臉運動軌跡,截取到清晰的一幀進行儲存。并把抓拍人臉照片、經過時間、相機地點信息等記錄在路人庫中,抓拍到并儲存的人臉信息可作為檢索數據庫使用。支持按樹形目標選擇抓拍通道,并同時查看一路或多路實時人臉圖片抓拍。

    2)實時預警(人臉卡口)。支持抓拍圖片與黑名單庫的實時比對。支持預警接收的設置,在預警設置里,可選擇預警接收的布控任務和布控范圍。





    征提取

    圖像特征的提取是比較關鍵的一步(上文所說的模式空間向特征空間的跨越),但對于圖像處理來說也是比較初級的一步。目前關于圖像特征提取的方法有很多,但其實我們想一想,通常而言圖像的特征還是可以歸類的,例如顏色特征、紋理特征、空間關系特征、形狀特征等,每一種特征都有匹配的方法,其中有一些比較經典、好用的方法,例如HOG特征法,LBP特征法,Haar特征法等,小編當然不可能一一講解,所以這里選取其中一種——HOG特征法。





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